（図1）
例えば，｢今回の中間テストの平均点は60点でした｣という言葉を聞くと，多くの人は図1のような60点台の人数が一番多い棒グラフ(ヒストグラム)を想像すると思います。
これは，｢平均点はだいたい真ん中の点数にある｣と思っているからだと想像されます。
（図2）
しかし，"しおり"にあったグラフ(図2)のように，人数の多いところ(近辺)に平均があるとは必ずしもいえません。平均の計算式では，高得点(80点･90点台)が数人いると，その影響を受けてデータの真ん中より高い数値が平均点となるからです。
この他にも，データから計算した平均は50点台(56点)であっても，データの分布を棒グラフで書くと，50点台の人数がとても少ないという図3のような場合も起こります。
（図3）
平均は計算も簡単でとても便利なモノさしですが，それだけに頼らずに，データの分布をグラフに描いて見ることで，より詳しく傾向を見ることができます。
実際のデータ解析では，平均だけではなく，最頻値(データの一番多いところ)や中央値(データを並べたときに真ん中にくる値)といったモノさしを使って，データの特徴を表現していきます。
上記は，岡山理科大学･総合情報学部･社会情報学科の｢情報基礎｣関連の研究成果です。
■ 話題提供:黒田正博先生