【平均点の！(なるほど)】

思い込みや見た目にだまされるな！

テストの点数や身長，体重の測定値などのデータがあるとき，平均値というモノさしを使ってデータ情報を数値で要約します。平均は，皆さんがよく知っている通り，
　　個々のデータをすべて足し合わせ，
　　データの個数で割る
ことで求めることができます。

例えば，「今回の中間テストの平均点は60点でした」という言葉を聞くと，多くの人は図1のような60点台の人数が一番多い棒グラフ（ヒストグラム）を想像すると思います。
これは，「平均点はだいたい真ん中の点数にある」と思っているからだと想像されます。

しかし，“しおり”にあったグラフ（図2）のように，人数の多いところ（近辺）に平均があるとは必ずしもいえません。平均の計算式では，高得点（80点・90点台）が数人いると，その影響を受けてデータの真ん中より高い数値が平均点となるからです。

この他にも，データから計算した平均は50点台（56点）であっても，データの分布を棒グラフで書くと，50点台の人数がとても少ないという図3のような場合も起こります。

平均は計算も簡単でとても便利なモノさしですが，それだけに頼らずに，データの分布をグラフに描いて見ることで，より詳しく傾向を見ることができます。

実際のデータ解析では，平均だけではなく，最頻値（データの一番多いところ）や中央値（データを並べたときに真ん中にくる値）といったモノさしを使って，データの特徴を表現していきます。

（図２）

（図３）

上記は，岡山理科大学・総合情報学部・社会情報学科の「情報基礎」関連の研究成果です。

■ 話題提供：黒田正博先生

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