マーケティングとデータサイエンスで用いられる用語の解説です。

「イノベーション」とは？

新幹線や冷蔵庫、携帯電話にインターネット、これらは素晴らしい技術者の方々の『知』を結集して作り出してきたモノやサービスであり、技術革新、いわゆるイノベーションとよばれています。そのお陰で、私たちはずいぶんと快適な社会の中で生活ができています。しかし、時代背景も大きく変わり、現在、モノやサービスは、マーケティング主導による新たな経済的な付加価値を創造することが強く求められています。グーグルやスターバックス、アップル、ソフトバンクに無印良品など、これらを実現できた企業の躍進が目立っており、いわゆる勝ち組となっています。つまり、現代社会のイノベーションは、従来の技術革新から、新しいサービスやアイデアから生み出される経済的な付加価値の創造へと、意味合いが移り変わってきています。

「サービス・マーケティング」とは？

これまで，マーケティングはモノ（いわゆる消費財です）を対象として発展してきました。それは，マーケティングが生まれた当時の時代背景（１９世紀半ばのアメリカ，大量生産の確立や物流網の発達）が大きく影響しています。しかし，サービスには，目に見えない（たとえば，レストランでの接客）といったモノとは異なる特徴があります。そこで，「モノではない財（いわゆるサービス）」を取り扱うマーケティングが必要となったわけです。つまり，サービス・マーケティングとは，無形財を対象としたマーケティングということになります。

「ＩｏＴ」とは？

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ（モノのインターネット）とは，従来は，主にパソコンやサーバー、プリンタ等のＩＴ関連機器が接続されていたインターネットに，それ以外のさまざまな「モノ」を接続する技術です。機械同士がネットワークでつながるＭ２Ｍ（Ｍａｃｈｉｎ ｔｏ Ｍａｃｈｉｎｅ）の考え方から来ています。テレビやデジタルカメラ、デジタルオーディオプレーヤー、ＨＤＤ・ＤＶＤプレーヤー等のデジタル情報家電をネットに接続する流れは，既に始まっています。さらに，デジタル化された映像、音楽、音声、写真、文字情報がインターネットを介して伝達されるシーンがますます増えています。現在では，スマートフォンやタブレット端末もインターネットに接続されるのは当たり前で，便利に利用されています。これまでネットワークとは無縁だったものが対象になるため、今後，市場規模が爆発的に大きくなるといわれています。大注目の分野です。

「クラウド・ファンディング」とは？

群衆（ｃｒｏｗｄ）と資金調達（ｆｕｎｄｉｎｇ）を組み合わせた造語で、クリエイターや起業家が製品・サービスの開発、もしくはアイデアの実現などの「ある目的」のために、ネットを通じて不特定多数の人から資金の出資や協力を募ることを指します。お金を集める起案者のメリットは、資金や元手がない人，あるいは知名度がない人が、資金を集めることができる点です。また、お金を出す支援者のメリットは、今後成長していく可能性のある製品やサービスに、ネットで少額から気軽に寄付や出資ができる点であり、支援額に応じたリターンを得られる点もあげられます。大きく３つの種類があり、寄付型（リターンなし）、金融型（金銭的なリターンを伴う）、購入型（金銭以外の物品や権利を購入）に分類されます。起業したい若者諸君、是非チャレンジを！

「消費者参加型商品開発」とは？

インターネットの普及により，私たち消費者が，いろいろな形で商品開発に参加できるようになっています。これを消費者参加型商品開発といいます。みなさんの中にも，ソーシャルメディアを通して，商品アイデアの提供や投票をしたことがある人がいると思います。消費者に商品開発プロセスへ参加してもらうことで，独自性や新規性のある商品が生まれやすくなるだけでなく，売上にも大きな影響を与えています。ある雑貨メーカーによれば，消費者参加型で開発した商品の中には，一般的な開発プロセスを経て生まれた商品の約３倍近くも売り上げた商品もあるといいます。

「ニューロ・マーケティング」とは？

脳の反応を直接分析することで，消費者の嗜好・ニーズを明らかにし，マーケティングに生かそうとする試みがあります。たとえば，コカ・コーラとペプシのどちらを消費者は美味しいと感じているのかについて，アメリカのある神経学者が実験を行いました。ラベルを付けない場合と，ラベルを付けた場合に分け，２種類のコーラを被験者に飲んでもらい，そのときの脳の活動を調査しました。その結果，ラベルを付けなかった場合では，脳活動に差が見られませんでしたが，ラベルを付けた場合には脳活動に差があり，コカ・コーラの方を美味しいと感じていました。つまり，私たちは，味覚ではなく，ブランドで味の善し悪しを判断しているといえるようです。このように，脳の反応を意識してマーケティングを行うことをニューロ・マーケティングといいます。

「インターナル・マーケティング」とは？

一般的に，企業から外部の顧客に向けて行うマーケティングは，エクスターナル・マーケティングとよばれますが，逆に内部顧客，つまり従業員に向けて行うインターナル・マーケティングも存在します。このインターナル・マーケティングは，特にサービスを取り扱う企業にとって重要であるといわれます。なぜなら，サービス提供者である従業員が，会社や仕事に愛着をもっている方が，顧客に素晴らしいサービスを提供できるからです。また，そのような質の高いサービスを受けた顧客がリピーターになってくれたり，友人などに勧めてくれたりすることも期待でき，結果的に企業に利益をもたらしてくれると考えられています。

「経験消費」とは？

彼氏や彼女とおしゃべりを楽しむために，カフェを利用する人も多いかもしれません。彼らは，美味しいコーヒーだけでなく，カフェというオシャレな空間でのひとときを消費しているといえます。というのも，コーヒーを消費するためにカフェを利用しているのであれば，最近ではコンビニでも美味しくて，しかも安いコーヒーが飲めますので，高価なカフェを選択することは合理的であるといえないからです。カフェに限らず，場所や雰囲気，そこで過ごす時間等を消費することを経験消費とよびます。もちろん，カフェ側も顧客の経験消費を意識していますから，デザイン性のある椅子やテーブルを配置し，クールなジャズやボサノバをＢＧＭとして流しているんですね。

「関係性マーケティング」とは？

現在の一般的な定義は、「企業と消費者が、双方向コミュニケーションにより、相互の信頼関係を構築し、継続して新しい価値を創造（共創）していくこと」です。しかし、現実を見ると、企業が消費者を各種のデータを基に管理しようとしているのであって、消費者が望むような関係性が企業と構築されているケースは非常に少ないのです。なかなかうまくいっていません。これからの時代、企業は消費者に価値を提供するのではなく、提案して、その価値は企業と消費者が共創していくようになります。また、消費者との長期の関係性は、当然、環境の変化や顧客のエイジングによっても変化します。それにも対応する能力を自ら開発してく企業のありようが、本当の関係性マーケティングだといえる時代が来るでしょう。

「ソーシャルビジネス」とは？

脳少子化高齢化、育児・教育問題、引きこもり・ニート支援、障がい者支援、環境保護、貧困問題、地域コミュニティ再開発など、私たちの周りには、解決しなければならないさまざまな社会的課題が数多くあります。このような社会の課題解決に向けて、ビジネスの手法を活用して取り組むのが近年注目されているソーシャルビジネスです。社会を何とか良くしたい、この気持ちから全てが始まります。課題が山積する現代社会において、誰も感じている閉塞感を突破するためには、「できる」，「できない」ではなく、まず「やる」と決めて、それがどうしたらできるのかを考え、実践する起業家精神をもつ学生や若者の出現を地域社会は待っています。

「ビッグデータ」とは？

その文字どおり，大きなデータのことですが，既存の「大きい」を超えたものをビッグデータとよびます。「市販のデータベースやデータ処理ソフトで処理することが困難」と，その巨大さや複雑さを表したりします。容量が大きいだけでなく，種類の多さや蓄積速度の速さまでが桁違いのデータです。Ｗｅｂで展開される情報，FacebookやTwitterなどのＳＮＳのデータ，購買履歴などのＰＯＳデータ，センサーに秒単位で記録されるデータ，遺伝子（ゲノム）データなど，ＩＣＴの進展により、このような特徴をもったデータが生成・収集・蓄積されることが当たり前となりました。これらのデータを関係付けすると，さらに巨大化します。大きいがゆえに，無駄で邪魔なデータに隠れて，あるいは処理時間や処理方法の限界に直面して，大切な規則や傾向を見逃すこともあります。ここを乗り越え，ニーズに即したサービスの提供や業務効率化，異変の察知や新産業の創出などへの可能性を広げていくことが，ビッグデータ活用のポイントです。

「データサイエンティスト」とは？

データサイエンティストとは，統計学や情報処理などの情報技術を駆使し，企業がもつ（あるいは目的に応じて収集した）膨大なデータを処理し，データから価値を創出し，ビジネスの課題に対する解決策を示すことができる専門的人材のことをいいます。したがって，データ解析やコンピュータの力に加え，ビジネスに精通し，分析結果から戦略が提案できる能力も兼ね備えた人材ということになります。あらゆることがデータから導かれる時代、ビッグデータやＩｏＴを活用する上で不可欠な職種です。日本では，特に，その不足が課題となっていて，多くの企業がその人材を求めています。社会に出るまでに，問題解決型の体験を多くして，データ分析の目線で統計学，数学，情報等を身につけておくことが重要になります。正式な職種としての定義はまだあいまいですが，最も求められている人材といってよいでしょう。

「マーケティング・リサーチ」とは？

製品やサービスの動きについての情報を収集し分析することがマーケティング・リサーチで，社会調査の１つです。マーケティング調査あるいは市場調査ともよばれます。現在のマーケットの動きを把握したり、製品の特徴や要望を明確にしたり，消費者のニーズや動機を明らかにしたりすることを目的に行われ，これらの結果を基に、マーケティングの判断を行います。消費者が本当に望んでいるものや消費実態を知り，商品計画に反映させていくことにより，健全な経済の発展と消費生活の向上が図られることになります。マーケティング・リサーチの方法には、訪問面接や電話、アンケート用紙の郵送などの調査方法があり、最近では，インターネット調査の比重も高くなっています。調査では，正しい判断ができるように，統計的・科学的な手法がとられます。

「レコメンデ―ション」とは？

顧客にとって価値があると思われるコンテンツ（商品や情報）を顧客に合わせて提示するのがレコメンデーションです。従来から，「こちらも一緒にいかがですか」と声をかける商売のスタイルはありますが，ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓ）データやインターネット上の購買履歴など，個人ベースのデータが大量に手に入り，より細やかな情報提供が行えるようになってきたことから，レコメンデーションの注目度がアップしてきました。協調フィルタリング（多くの利用者の嗜好情報を蓄積して解析し、特定の利用者の嗜好を推論する技術）やコンテンツベースフィルタリング（あらかじめコンテンツを分類しておき，特定の利用者の好みに類似したものを選び出す技術）といった技術が利用されます。ＥＣサイトで、瞬時にその人の好みに応じた商品やサービスに関する情報を提供するのは，リアルタイム・レコメンデーションとよばれます。

「データ・マイニング」とは？

蓄積された膨大なデータを分析して、役に立つ傾向や規則を発見していくことをデータ・マイニングといいます。「マイニング」とは「採掘」のことで、膨大なデータを「鉱山」に見立て、そこから未知の規則（鉱石・宝石）を発掘していこうという意味です。一見，無駄にみえるデータの山も，実は情報の宝庫ということです。たとえば、レジでバーコードをピッと認識しますが，これにより，買い物かごごとに商品名や価格が蓄積されていきます。毎分，毎時，毎日・・・，膨大なデータですね（この購買データのことをＰＯＳデータ＝Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓデータといいます）。時間や天気などと商品の売れ行きの関係を見たり，この商品を買う人はあの商品も一緒に買うといった傾向を見つけたりして，仕入れ数の調整や同時購入商品の配架などに工夫をします。