中野純司（統計数理研究所）
山田 剛史（岡山大学）　
森 裕一（岡山理科大学）

ビッグデータと言われる大量かつ多様なデータを分析するためには、データの特徴を効率的に集約し、その集約されたデータを解析することが有用である。シンボリックデータ解析においては、データのグループを主に多変量区間データに集約し、それに対する様々な解析手法が開発されている。我々は多変量区間データよりも情報量が多い集約的シンボリックデータを考え、それらに対する主成分分析やクラスター分析の手法を提案する。

　10:00 - 10:05　開会挨拶
　　　山田 剛史（岡山大学）

　10:05 - 11:05
　　　中野純司（統計数理研究所）
　　　「集約的シンボリックデータの主成分分析」

　11:15 - 12:15
　　　清水信夫（統計数理研究所）
　　　「集約的シンボリックデータのクラスター分析」

　12:15 - 12:30　総合討論
　　　司会　森 裕一（岡山理科大学）

　12:30　開会挨拶